Modelo de predicción de la enfermedad de Crohn
PREMONITION-CD | TAKEDA
AÑO: 2017-2020.
CLIENTE: Savana (Empresa especializada en desbloquear todo el valor clínico que existe en las historias clínicas electrónicas usando Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP).
TECNOLOGÍA: Big Data, Procesamiento de lenguaje Natural y Machine Learning.
Necesidad abordada y beneficio aportado
La investigación tradicional, sobre todo la centrada en estudios retrospectivos, es muy compleja de llevar a cabo ya que requiere la extracción manual de datos de las historias clínicas al estar disponible mayoritariamente en texto desestructurado. El uso del procesamiento del lenguaje natural permite la recogida de datos de manera automatizada, facilitando, por lo tanto la labor de investigación.
Descripción
El estudio PREMONITION-CD es uno de los primeros proyectos que se ha llevado a cabo en España utilizando con éxito procesamiento de lenguaje natural. Adicionalmente, el acceso a miles (casi 6000) historias clínicas electrónicas de pacientes con Enfermedad Inflamatoria Intestinal ha permitido, en primer lugar, el poder describir a los pacientes con esta patología y, por otro, el desarrollar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial, machine leraning y en complejas técnicas estadísticas como el random forest y la regresión logística. Dicho modelo, ha identificado diferentes factores que permitirán a los clínicos el anticiparse a la hora de tomar acciones en aquellos pacientes más susceptibles de poder sufrir una exacerbación de su enfermedad.
