En la actualidad, la degeneración macular incurable relacionada con la edad (AMD) afecta a casi 200 millones de personas en todo el mundo, lo que la convierte en la principal causa de ceguera en personas de 60 años o más. La enfermedad tiene dos etapas: una etapa seca temprana y una etapa húmeda avanzada cuando la pérdida de la visión y la ceguera pueden producirse rápidamente. Actualmente, los oftalmólogos utilizan la tomografía de coherencia óptica (OCT) para generar imágenes de retina en 3D para diagnosticar y controlar la enfermedad mediante exámenes regulares para detectar cambios.

El objetivo que se planteaba es ayudar a los oftalmólogos a predecir la probabilidad de que un paciente pase de la etapa seca a la húmeda. Para poder conseguirlo es necesario procesar conjuntos de datos 3D en un modelo de red neuronal convolucional de aprendizaje profundo. Aplicando modelos de inteligencia artificial y utilizando estaciones de trabajo Dell Precision 7920 Tower con GPU NVIDIA Quadro GV100, se consiguió ahorrar hasta tres meses de tiempo en la ejecución de los modelos.